雷鋒網絡人工智能技術回顧如下:隨著人工智能技術在社會中的應用越來越廣泛,人工智能人才和滿足市場要求的要求越來越嚴重。在這種環境下,美國開始為中小學生制定人工智能教育方針,一些大學也將人工智能課程引入課堂。這不僅為年輕人提供了必要的知識、技能和道德思維,也激勵了更多的人工智能領導者。

  AI 與社會現狀

  Aidan Wen是美國第三年的學生。到目前為止,他已經進行了兩個學期的機器學習課程,並且堅定地走上人工智能的道路。去年夏天,他參加了一場模特大賽,建立了一個模型,協助對肺部肺炎進行X線檢查。最佳ML模型參賽者將獲得北美放射學會提供的12,000美元贈款。今年他參加了另一場比賽,主題是使用音頻文件預測地震系統;然後,他把目光鎖定在NLP身上。

  除了文之外,更多的中學生也從這些新的人工智能實踐經驗課程中受益。這些課程不僅為這些年輕人提供了他們所需要的知識、技能和道德思考,而且還激勵下一代人工智能領導者滿足日益增長的人工智能人才需求,使他們在日益滲透的人工智能世界中發揮更大的作用。

  但根據infeed的數據,對ai公司相關工作的需求增長遠遠超過了感興趣或有能力的求職者的數量。奧賴利最近的一項調查發現,近一半的公司將技術人員短缺列為使用人工智能的障礙之一,並認為評估與人工智能相關的概念和基本操作技能是關鍵。

  與此同時,高中人工智能課程仍然很少,而且這些課程仍處於發展的早期階段。為了解決這個問題,卡內基梅隆大學計算機科學教授,K-12教育AI項目的創始人David Touretzky聚集了教育工作者,研究人員和行業專業人士,為中小學生制定了人工智能教育政策。

  這種方法基於一些重要的人工智能思想,包括訓練計算機從數據中學習,人工智能與人類的自然互動所涉及的挑戰,以及人工智能對社會的積極和消極影響。圖雷茨基說:“我們希望人們了解社會發展的現狀,這樣他們就可以通過技術改革參與技術發展。目前,雖然指導方針仍在起草中,但一些學校已經開設了相應的人工智能課程。

  大學幼保科 / 幼稚教育,使大學專注師範教育,於幼兒教育的範疇提供各項榮譽學士、高級文憑及在職教師專業進修課程,當中亦有學科針對支援非華語幼兒、有學習差異的幼兒或有特殊教育需要的兒童,為有志投身教育界的同學作好準備。

  AI 教學的引領者

  文是紐瓦學院(一所私立大學)的機器學習課程。自2016年以來,除了必修和選修的計算機科學課程外,nueva還提供了兩個學期的機器學習。

  學校的計算機科學老師Jen Selby說機器學習課程最初是為滿足學生的好奇心而設立的;但是,在一群學生使用機器學習為獨立學習項目構建複雜的拼寫檢查器之後,她發現在更專業的環境中為學生提供學習工具。塞爾比說:“即使你不是編寫算法的人,至少要對這種工作方式有一定的了解是非常重要的。這非常重要,因為你將來可能會成為這個團隊的一員。 ,或受到算法的影響。影響。“

  當時,大約有30名學生報名參加了這門課程。塞爾比也一直在使用來自非營利組織和獨立開發人員的開源數據,使她的課程能夠始終如一地向學生提供一些關於機器學習的最新研究成果。但有時她的學生甚至比她更了解人工智能的最新想法。

  去年春天,在一個關於機器學習模型訓練方法的模塊中,她說將人工智能模型訓練成像atari的課間休息這樣的視頻遊戲的最好方法是使用基於行為獎勵的強化學習方法。然而,其中一個學生有不同的觀點,因為他讀過Uber ai實驗室的博客。這篇文章描述了一個關於atari遊戲的實驗。實驗發現了一種不同於“密集學習”的方法。"這叫做進化訓練"它的效果相對更好。

  關於 AI 課程

  道德問題,例如機器學習算法中的隱藏偏差,也是AI課程的關鍵部分。 Charlotte Dungan是北卡羅來納大學科學與數學學院的計算機科學教師。她教授計算機科學專業,該課程側重於AI設計中算法偏差的發生。

  為了證明人工智能如何產生有偏見的結果,學生需要玩一個叫猜猜誰的紙牌遊戲。在遊戲中,成對的玩家收到描繪各種卡通面孔的卡片。玩家會問20個問題(“你的臉是男性嗎?”為了正確猜測對手牌上的人臉信息,學生們被要求根據遊戲規則開發一種算法來獲得最佳答案。很快,他們發現卡片上的黑色和棕色是最容易猜測的,因為這些卡片的數量很小,這表明數據集,卡片組,是有偏見的。”學生們很快就會發現沒有人想得到黑人女孩的卡片。

  ncssm是一所公立的兩年制寄宿學校,是北卡羅來納大學系統的一部分。最近,它剛剛從校友卡爾瑞登-預視貸款軟件的創始人那裏獲得了200萬美元的資助,正式啟動了人工智能項目。學校計劃從明年起利用這筆資金在校內提供機器學習課程和其他互動視頻課程。

  AI 課堂更深遠的意義

  通過提供高中人工智能課程,他們還希望將更多女孩,有色人種和其他弱勢群體帶入該領域。 AI4ALL是一家位於舊金山的非盈利組織,為美國11所頂尖大學的學生提供機器學習夏令營。在為期兩周的強化課程中,組織者協助研究生開展機器人,醫療保健,社會工作,媒體和公共政策方面的人工智能研究項目。

  該組織將為校友提供獎學金,幫助他們進一步研究。另一個目的是鼓勵參與者找到將人工智能應用於當地社區問題的方法。Aarzu Gupta是Ai4All的校友,還是加利福尼亞州聖何塞市哈克學校的一名大三學生,她在2018年獲得獎學金,與另一名營地畢業生Lili Sun一起支持她在獨立項目上的工作。受2017年北加利福尼亞發生的災難性塔布斯火災的啟發,兩個女孩建立了一個人工智能模型,將無人機和機器學習結合起來,以應對自然災害,從而盡早發現野火。

  Aarzu和莉莉共整理了1,400組煙霧圖像,包括工廠和營火煙霧的圖片,並用它們訓練了三個機器學習模型;其中一個最成功的是一種叫做多層傳感器的神經網絡,其中可以達到93.8度的准確識別野火煙霧圖像。兩人還計劃在今年夏天利用去年火災季節的圖像擴展數據集;他們還希望改進模型,以便根據火災強度和火災類型對每張圖像進行分類,而不是簡單地解決這是否是野火的問題。”莉莉還表示:能夠在一款現成的商用無人機上驗證這一概念,將是一件好事。

  該組織的首席執行官Tess Posner表示,AI4ALL計劃在春季結束前發布公共AI課程。該課程以夏令營內容為基礎,其中包括技術學科課程,如Python編程語言的介紹和一些社會問題,如AI對社會的影響,可以由大學教師和公眾查看和學習。波斯納還說:“我們收到了來自世界各地的數千條課程要求,所以這非常迫切。”我相信我們很快就能在網上看到他們的人工智能課程的視頻。

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